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新能源物流车步入智能化时代 港口无人驾驶车先行

发布日期:2020-10-19

核心提示:新能源物流车步入智能化时代 港口无人驾驶车先行
智能化是现代科技发展的趋势,也是汽车产业发展的必然趋势。在汽车产业智能化应用方面,消费者听到的信息,更多是关于新能源乘用车智能化应用方面的内容,对于新能源物流车智能化应用方面的信息则相对较少。难道新能源物流车在智能化应用方面落后了?
 
答案是否定的,环保、节能的新能源物流车紧跟时代脚步,在智能化应用方面不曾落后。智能化操控系统,无人驾驶物流车的规模化应用,无不显示新能源物流车步入了智能化时代,物联网、车联网等智能化发展也进一步推动了新能源物流车的应用发展。
 
 
政策引导新能源汽车智能化
 
新能源汽车的发展离不开国家政策的支持,新能源汽车的智能化更离不开国家政策的支持与引导。毕竟在智能汽车发展中,一旦涉及到自动驾驶、OTA、车联网等层面,新能源车型对比传统燃油车型,确实有更多优势,其未来能够发展的潜力与高度都远超传统能源汽车。
 
在今年2月份,国家发改委、工信部、住建部、科技部、交通运输部等11个部委联合发布《智能汽车创新发展战略》,确认了为顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,帮助整个产业链抓住产业智能化发展战略机遇,加快推进智能汽车创新发展。
 
《智能汽车创新发展战略》明确指出,智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向。
 
按照战略规划,到 2025 年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展,车用无线通信网络(LTE-V2X等)实现区域覆盖,新一代车用无线通信网络(5G-V2X)在部分城市、高速公路逐步开展应用,高精度时空基准服务网络实现全覆盖。2035-2050年,中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善。
 
随着国家政策的发布,发展方向的明确,市场将会迎来一个高速发展期。新能源车企能够抓住2020-2025年之间这一波新能源智能汽车的政策机遇,那么,他们将在未来的汽车市场中占有一席之地。
 
无人驾驶物流车率先在海港、空港应用
 
 
 
汽车智能化是发展的趋势,近几年,国内不少车企大力发展智能化无人驾驶技术,使国内的无人驾驶技术日趋成熟,已经在物流园区、海港、空港以及指定区域广泛推广应用。
 
首先看空港应用。航空业因其对安全适航的特殊性,伴随国内智慧机场建设的铺开,在空港区,无人驾驶技术这扇应用大门正逐步打开。
 
2017年,白云机场在国内率先试点无人驾驶技术,在航站楼到停车场之间进行旅客摆渡和接驳,曾引起轰动,为国内智慧机场建设树立典范。2019年12月,香港机场启动常态化无人行李运输,率先在机场物流区的实际运营中“拿掉安全员”,是我国无人驾驶真正追赶上世界技术水平的的重要标志之一。
 
今年6月16日,庆铃集团L3级5G自动驾驶物流车,在重庆市寸滩保税港区空港物流园正式交付运行使用,正式开启了国内园区智慧物流自动驾驶技术的先导示范应用。
 
今年9月,长沙黄花国际机场货站区域推广试用无人驾驶物流车运输航空货物,这是该技术在我国境内航空物流领域的首次应用,已经引起不少业界人士关注。
 
再看海港应用。港口物流区的自动驾驶技术应用水平走在前列。2018年4月,全球首款无人驾驶电动港口牵引车在天津港开始试运营。
 
今年1月,在天津港成功实现全球首次25台无人驾驶电动卡车集群式整船作业。在9月,天津港又率先在港口物流枢纽的真实作业场景中实现完全无人驾驶,即L4级别自动驾驶,驾驶舱内不再配备安全员进行监控或接管。
 
面对着物流场景智能化应用潮流,新能源汽车行业的不少企业联手合作,共同推进智能化驾驶。今年9月,宁德时代与普洛斯牵手合作,联合普洛斯生态企业,共同打造新型绿色电动智能的供应链枢纽设施、无人驾驶干线、城配网络以及车辆装备,进一步推动物流仓储以及运输配送的绿色化、智慧化、集约化发展。
 
电动汽车是智能化运行的最佳载体
 
新能源物流车步入智能化时代  港口无人驾驶车先行
 
新能源物流车的智能化发展前景广阔,面临的困难也不少。现在仅仅在特殊的环境中实现无人驾驶物流车运行,在复杂的路况中还无法实现。但在国家政策的支持下,随着大数据、人工智能技术的发展,智能网联、自动驾驶汽车将迎来发展新机遇。
 
相比传统燃油车,电动汽车率先实现了车网内外控制和管理系统的联通,在网络和控制操作应用的成熟度日益提高下,电动汽车成为了自动驾驶的最佳载体。
 
安全、绿色、便捷、共享是自动智能驾驶技术的四个核心要素。世界主要国家和跨国车企在自动驾驶领域都进行了系统布局,未来的市场竞争将十分激烈。希望国内的新能源车企静下心来、深入研发智能化技术,真正实现在新能源汽车行业的弯道超车。

 
 
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